CertQuests
Le stack tech de Datadog en 2026
Plateforme d'observabilité SaaS fondée en 2010 par deux ingénieurs (dont le Français Olivier Pomel). Backend massivement en Go et Python, l'un des plus gros opérateurs de Kafka au monde, infrastructure multi-cloud à très grande échelle.
🧱 Stack technique (sourcé public)
Langage principal des services backend et de l'Agent Datadog
Pipelines de données, intégrations, outillage interne
Certaines plateformes de traitement de données
Stockage relationnel des métadonnées
Stockage distribué de séries temporelles à grande échelle
Cache et files de traitement
Épine dorsale d'ingestion — l'un des plus gros déploiements Kafka au monde
Interface web de l'application (dashboards, explorateurs)
La plateforme s'exécute à travers plusieurs clouds pour suivre ses clients
Orchestration des conteneurs à grande échelle
Datadog se surveille avec son propre produit — observabilité interne
🐙 Open-source notable
| Projet | Description | Stars |
|---|---|---|
| DataDog/datadog-agent | L'Agent Datadog — collecteur de métriques, traces et logs, écrit en Go. | 3k+ |
| DataDog/dd-trace-py | Librairie de tracing APM pour Python (l'une des nombreuses libs de tracing publiques). | 1k+ |
🏛️ Culture ingénierie
Le blog d'ingénierie Datadog publie en profondeur sur l'exploitation à très grande échelle : opérer Kafka pour des volumes d'ingestion massifs, stocker les séries temporelles, fiabiliser une plateforme multi-cloud. Le 'dogfooding' est central — l'entreprise surveille sa propre infrastructure avec son produit.
👋 Recrutement
Recrutement tech mondial — New York, Paris, Boston, et de nombreux postes remote. Paris est un pôle d'ingénierie majeur historique. Les offres publiques détaillent les stacks par équipe (ingestion, APM, logs, frontend).